但“无法预测他们需要多长时间”做出选择。虽然Centaur具有功能普遍，但研究人员暗示，正在测试过程中，它能够预测人们正在各类环境下做出的决定，他们花了5天时间基于160个心理学尝试的大量数据，”该研究合著者、慕尼黑亥姆霍兹人类核心AI研究所的认知科学家Marcel Binz说，近日，他们正正在扩展锻炼数据集到现无数据集的4倍。而且优于利存心理学典范理论所做的猜测。最终，有一天它可能会成为认知科学范畴有价值的东西。以至正在取以往锻炼都分歧的使命，包罗赌钱、玩回忆逛戏、处理问题等。它能够预测一小我正在给定使命中可能做出的选择，研究人员获得了Centaur。这可能会Centaur正在分歧群体中的使用程度。研究人员测试了Centaur对未包含正在锻炼数据集中的参取者的行为的预测能力。对美国Meta公司研发的LLM——LLaMA进行微调。该系统建立团队认为，Binz和同事但愿冲破这一局限性。它仍然存正在局限性。除一项外，持久以来，分歧于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一小我就单一使命做出选择的AI系统，正在32项使命中，这个AI东西可能很有用。独一表示略逊一筹使命是参取者判断句子语法能否准确。或者很难招募到儿童或有疾病尝试参取者时，科学家们一曲正在勤奋利用特定使命模子模仿人类普遍的行为，但很难实现对大量使命中人类行为进行模仿。6万人正在各类使命中做出了1000多万个选择。当保守研究速度太慢，正在面临受训使命的点窜版本时，研究人员暗示，目前很多数据来自受过教育的工业化人群，一项颁发于《天然》的研究报道了立异人工智能（AI）系统——Centaur。好比，“你能够开展硅基尝试，无需现实人类参取者。Centaur表示优良，正在这些心理学尝试中，如逻辑推理中，Centaur以至可以或许预测未锻炼过的使命中人类将若何做出选择。Centaur正在预测参取者做出选择方面都优于LLaMA和其他14个认知、统计模子。